Tại Hội nghị thượng đỉnh AWS ở New York, Amazon ra mắt Agents for Bedrock – một nền tảng cho phép các công ty tạo lập các ứng dụng AI có khả năng tự động thực hiện nhiều tác vụ riêng. Với nền tảng này, AI sẽ là trợ lý thực hiện các công việc như đặt chuyến bay hay đặt chỗ nhà hàng thay vì chỉ đưa ra gợi ý về hãng bay và địa điểm ăn uống.
Xây dựng agent – thách thức của AI thế hệ tiên tiến
Ông Swami Sivasubramanian (Ảnh: cccpe.ca)
Theo Swami Sivasubramanian, phó chủ tịch phụ trách dữ liệu và machine learning (ML) tại AWS, điều này sẽ thúc đẩy các nhà phát triển tìm cách để dễ dàng xây dựng các agent, đồng thời tùy chỉnh dữ liệu mà các mô hình đọc được. Việc xây dựng các agent mất rất nhiều thời gian ngay cả với AI thế hệ tiên tiến hiện nay, nhưng Amazon đang nỗ lực để các nhà phát triển có thể truy cập chính xác các mô hình cần thiết.
Các mô hình Generative AI như GPT-4 hoặc Llama 2 mạnh mẽ nhưng không thể tự động hóa một số tác vụ cho người dùng nếu không có sự trợ giúp của plug-ins. Với Agents, một công ty du lịch có thể sử dụng Generative AI để gợi ý các chuyến đi, sau đó xây dựng một agent thu thập lịch sử và sở thích du lịch của người dùng, một agent khác tìm lịch trình chuyến bay và cuối cùng là một agent đặt chuyến bay đã chọn.
Tuần trước, Amazon, Meta, Google và OpenAI đã ký một thỏa thuận cam kết phát triển AI có trách nhiệm với Nhà Trắng.
Agents for Bedrock hướng mục tiêu đến các doanh nghiệp lớn nhỏ
Công ty công nghệ Amazon (Ảnh: Tech Crunch)
Amazon không phải là “tay lái cừ khôi” trong cuộc chạy đua về AI theo cách mà Meta, Google, OpenAI và Microsoft đã làm. Tuy nhiên, thông qua AWS, Amazon định vị chính mình với tư cách là nhà cung cấp cơ sở hạ tầng chính cho không gian. StabilityAI và Anthropic đã phát hành các phiên bản mới của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Stable Diffusion XL 1.0 và chatbot Claude 2, hiện đã có trên Bedrock.
Agents for Bedrock hướng mục tiêu đến cả các doanh nghiệp lớn và công ty khởi nghiệp, cho phép các công ty sử dụng dữ liệu riêng để đào tạo những mô hình cơ bản như mô hình chuyển hình ảnh thành văn bản hoặc mô hình ngôn ngữ lớn, sau đó xây dựng các ứng dụng bổ sung để hoàn thành nhiệm vụ. Nhà phát triển có thể chọn mô hình nền tảng, cung cấp một số hướng dẫn và chọn dữ liệu để mô hình đọc.
Bedrock, một nền tảng cho phép các công ty truy cập những mô hình generative AI cơ bản như Stable Diffusion, Claude, Jurassic và ngôn ngữ Titan của riêng Amazon, đã được ra mắt vào tháng 4 năm nay.
Generative AI hỗ trợ lĩnh vực chăm sóc sức khỏe
Ảnh: Medical Buyer
Ngoài công nghệ, AWS cũng đưa Generative AI vào lĩnh vực chăm sóc sức khỏe thông qua một dịch vụ mới có tên AWS HealthScribe. AWS HealthScribe tự động hóa tài liệu lâm sàng, ghi chú tóm tắt khiếu nại của bệnh nhân và ghi chú y tế để chẩn đoán. AWS đã hợp tác với Hệ thống thông tin sức khỏe 3M để triển khai công cụ này. Sivasubramanian cho biết việc sử dụng Generative AI để tạo tài liệu lâm sàng giúp tiết kiệm thời gian cho các chuyên gia chăm sóc sức khỏe, cho phép họ tương tác với nhiều bệnh nhân hơn.
Nhờ quan hệ đối tác với Nvidia, AWS có thể sử dụng GPU Nvidia H100 Tensor Core để xử lý lượng bộ nhớ và dữ liệu lớn hơn.
Giang Nguyễn (Theo The Verge)
