Tập đoàn Google của Alphabet vừa công bố bảng màu gồm 10 tông màu da được công ty mô tả là một bước tiến mới trong việc tạo ra các tiện ích và ứng dụng phục vụ dành người da màu tốt hơn.
Công ty cho biết thang màu da Monk mới của họ đổi mới các thiếu sót trong tiêu chuẩn gồm sáu màu của Fitzpatrick – vốn đã trở nên phổ biến trong ngành công nghệ để đánh giá xem liệu các cảm biến nhịp tim của đồng hồ thông minh, hệ thống trí tuệ nhân tạo bao gồm nhận dạng khuôn mặt và các dịch vụ khác có bị ảnh hưởng liên quan đến màu sắc hay không.
Các nhà nghiên cứu công nghệ thừa nhận rằng Fitzpatrick không được nhận diện chính xác đối với những người có làn da sẫm màu hơn.
Công ty đã hợp tác với nhà xã hội học Ellis Monk của đại học Harvard, người nghiên cứu về chủ nghĩa màu sắc và phân biệt đối xử bởi camera không thể phát hiện khuôn mặt và phản ánh màu da của anh ta.
Monk cho biết Fitzpatrick phân loại rất tốt sự khác biệt giữa các nguyên tố da sáng màu. Nhưng hầu hết da của mọi người đều sẫm màu hơn, vì vậy ông muốn có một quy mô “hoạt động tốt hơn cho phần đông dân số trên thế giới.”
Monk thông qua Photoshop và các công cụ nghệ thuật kỹ thuật số khác đã chọn được 10 tông màu – một con số giúp những người đào tạo và đánh giá hệ thống AI có thể quản lý được. Ông và Google đã khảo sát khoảng 3.000 người trên khắp Hoa Kỳ và nhận thấy rằng thang điểm 10 phù hợp với đa số làn da của mọi người và hiệu quả không kém bảng màu 40 màu là bao.
Tulsee Doshi – người đứng đầu bộ phận chịu trách nhiệm sản phẩm nhóm AI của Google gọi thang đo Monk là “sự hài hòa giữa tính đại diện và tính khả thi.”
Google đã áp dụng nó. Các tìm kiếm Google hình ảnh liên quan đến sắc đẹp như “trang điểm cô dâu” hiện đã cho phép lọc kết quả dựa trên Monk. Các tìm kiếm hình ảnh chẳng hạn như “em bé dễ thương” hiện tại đã áp dụng hiển thị ảnh của các bé có các tông màu da khác nhau.
Quy mô Monk cũng đang được triển khai để đảm bảo nhiều người sẽ hài lòng với các lựa chọn bộ lọc trong Google hình ảnh và phần mềm kiểm chứng khuôn mặt của công ty không bị sai lệch.
Tuy nhiên, Doshi cho biết các vấn đề có thể xảy ra đối với công nghệ này nếu các công ty không có đủ dữ liệu về từng tông màu hoặc nếu những người hay công cụ được sử dụng để phân loại da của người khác bị sai lệch về ánh sáng hoặc hình ảnh cá nhân.
Bài: Quyển Quyển – Theo Reuters
