45% người tiêu dùng khu vực châu Á – Thái Bình Dương sử dụng các đề xuất của trí tuệ nhân tạo.
Theo GlobalData, trí tuệ nhân tạo (AI) đang vượt ra ngoài phạm vi phân tích và ứng dụng vào các hoạt động hàng ngày trong ngành bán lẻ thực phẩm tại khu vực châu Á – Thái Bình Dương.
Báo cáo cho biết rằng mật độ cửa hàng đô thị dày đặc, tỷ lệ luân chuyển lao động cao và sự cạnh tranh khốc liệt trong thương mại nhanh là những yếu tố thúc đẩy việc áp dụng mô hình này.
Một cuộc khảo sát của GlobalData vào quý 4 năm 2025 cho thấy 45% người tiêu dùng ở châu Á và châu Úc có khả năng mua sản phẩm dựa trên các đề xuất của trí tuệ nhân tạo.
“Dù người mua sắm có nhận ra hay không, các hệ thống học máy từ lâu đã quyết định thời điểm khuyến khích người tiêu dùng mua hàng, sản phẩm nào họ có thể xem và những ưu đãi nào họ có thể được hưởng,” Jaya Dandey, nhà phân tích người tiêu dùng tại GlobalData, cho biết. “Giờ đây, các hệ thống tác nhân cũng có thể hoàn thành toàn bộ các nhiệm vụ liên quan đến mua sắm từ đầu đến cuối.”
Năm 2022, Lawson của Nhật Bản giới thiệu các cửa hàng “Lawson Go” sử dụng trí tuệ nhân tạo và nâng cấp lên phiên bản hiện đại hơn vào năm 2025 với công nghệ AI và thị giác máy tính của CloudPick để loại bỏ hàng chờ thanh toán. Năm 2024, Fainders.AI của Hàn Quốc ra mắt cửa hàng MicroStore không cần thu ngân tại một phòng tập thể dục.
Báo cáo cũng lưu ý rằng trí tuệ nhân tạo (AI) đang giúp các nhà bán lẻ dự báo nhu cầu và tự động hóa việc bổ sung hàng hóa. Chuỗi cửa hàng thực phẩm Coop Sapporo của Nhật Bản sử dụng hệ thống AI dựa trên camera của Soracom, Sora-cam, để ngăn ngừa tình trạng tồn kho quá mức và giảm hàng hóa không bán được. Nhóm phân tích của hệ thống theo dõi hình ảnh trên kệ để tối ưu hóa tỷ lệ trưng bày sản phẩm và cảnh báo nhân viên dán nhãn giảm giá cho các mặt hàng sắp hết hạn.
Các công cụ tối ưu hóa lao động dựa trên trí tuệ nhân tạo, chẳng hạn như lập kế hoạch nhân sự, ưu tiên nhiệm vụ và cân bằng khối lượng công việc, ngày càng trở nên quan trọng ở Nhật Bản và Hàn Quốc, nơi tình trạng thiếu hụt lao động diễn ra thường xuyên, và ở các thị trường Đông Nam Á đang phát triển nhanh chóng, nơi hiệu quả là yếu tố then chốt.
“Trong lĩnh vực bán lẻ thực phẩm, trí tuệ nhân tạo tác nhân (agentic AI) được hiểu rõ nhất là một “người vận hành” AI có khả năng hiểu mục tiêu, lập kế hoạch các bước, tuân thủ ngân sách hoặc các hạn chế về chất gây dị ứng, thực hiện các hành động trên nhiều hệ thống, đặt câu hỏi làm rõ và học hỏi sở thích theo thời gian,” Dandey cho biết.
Ví dụ, khách hàng có thể yêu cầu: “Lên kế hoạch năm bữa tối cho gia đình bốn người, chủ yếu là các món ăn châu Á, không có hải sản, dưới 45 phút.” Điều này phù hợp hơn với văn hóa nấu ăn tươi ngon của khu vực châu Á – Thái Bình Dương so với các kế hoạch bữa ăn chung chung.
“Tại nhiều thị trường khu vực châu Á – Thái Bình Dương, hoạt động mua sắm đã được tích hợp sâu rộng với ví điện tử, ứng dụng nhắn tin, dịch vụ gọi xe và hệ sinh thái giao hàng, giúp cho trí tuệ nhân tạo (AI) dễ dàng hòa nhập vào các hoạt động thường nhật”, Dandey cho biết.
Tuy nhiên, ông lưu ý rằng vẫn còn những thách thức quan trọng, bao gồm việc đảm bảo sự đồng ý cho việc chia sẻ dữ liệu cá nhân, giảm thiểu sai sót liên quan đến chất gây dị ứng và thành phần, và bản địa hóa đúng cách các hệ thống AI để xử lý các sắc thái ngôn ngữ.
TTTTTBLCA
